Introdução: Desvendando o Algoritmo Advantage+ do Meta para Campanhas de Tráfego Pago
O algoritmo Advantage+ do Meta (anteriormente conhecido como “público expandido” ou “detalhamento expandido”) tem sido um tópico quente nas discussões sobre tráfego pago. Muitos profissionais e criadores de conteúdo têm compartilhado suas experiências, com alguns defendendo sua eficácia e outros questionando seus resultados em comparação com os métodos tradicionais de segmentação por interesse e público semelhante (lookalike). Neste artigo, vamos explorar a experiência de Casuo Ishimine, gestor de tráfego pago com foco em contas SaaS (Software as a Service), sobre a utilização do Advantage+ em suas campanhas.
A Promessa do Advantage+: Volume de Leads a Baixo Custo?
No início de sua experiência com o Advantage+, Casuo observou uma impressão inicial de resultados interessantes, principalmente em relação ao custo por lead (CPL) e ao custo por lead qualificado. O algoritmo parecia facilitar a geração de um grande volume de leads a um custo relativamente baixo, o que, à primeira vista, seria um ponto positivo para qualquer campanha de captação.
A Diferença Crucial: Leads vs. Leads Qualificados
É importante distinguir entre leads e leads qualificados. Um lead é um contato inicial, enquanto um lead qualificado (SQL – Sales Qualified Lead) é um lead que passou por um processo de triagem e demonstra um maior potencial de se tornar um cliente. A geração de um grande volume de leads não garante necessariamente um bom volume de leads qualificados, que são o foco principal de equipes de vendas, especialmente em modelos de negócio B2B e SaaS.
A Realidade do Advantage+ para SaaS: Volume vs. Qualidade
Apesar do baixo custo por lead inicial, Casuo percebeu um problema significativo ao aplicar o Advantage+ em suas contas SaaS. A geração de oportunidades (leads com potencial de compra) apresentou uma baixa taxa de conversão de lead para SQL. Em muitos casos, o Advantage+ gerava um volume maior de leads, mas a qualidade desses leads era inferior quando comparada aos leads gerados por campanhas utilizando segmentação por interesse e público semelhante (lookalike).
O Custo Oculto: Tempo da Equipe de Vendas e Baixa Conversão
Embora o custo por lead pudesse ser menor com o Advantage+, o custo por SQL acabava sendo mais elevado, chegando a ser o dobro em comparação com as estratégias tradicionais. Isso se deve ao fato de que a equipe de vendas gastava mais tempo filtrando um grande volume de leads não qualificados, impactando a eficiência do processo comercial.
Conclusão: Advantage+ – Depende do Segmento e dos seus Objetivos
A experiência de Casuo com o Advantage+ em contas SaaS sugere que a eficácia desse algoritmo pode variar significativamente dependendo do segmento de mercado e dos objetivos da campanha. Enquanto pode ser útil para gerar volume de leads a baixo custo em alguns nichos (como e-commerce ou info produtos), para modelos de negócio SaaS, onde a qualidade do lead é crucial, as estratégias tradicionais de segmentação por interesse e público semelhante ainda podem oferecer um melhor retorno sobre o investimento, gerando leads mais propensos à conversão em clientes qualificados.
Chamada para ação
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