Como otimizar suas campanhas de facebook e instagram ads para maximizar as vendas de infoprodutos
E aí, pessoal! Hoje eu quero compartilhar com vocês algumas estratégias de otimização de campanhas que utilizo no meta ads (facebook e instagram ads) com foco na venda de infoprodutos. vou mostrar como analiso a performance das campanhas e como direciono os anúncios para alcançar os melhores resultados. neste caso específico, trabalho com clientes que vendem infoprodutos e tenho uma participação nas vendas, então a otimização eficiente é crucial.
Análise inicial da campanha e identificação de criativos de alta performance
Vamos começar analisando uma campanha de black friday que gerou 71 compras com 18 conjuntos de anúncios. podemos observar os custos de aquisição variados entre os conjuntos. o primeiro passo para otimizar é identificar os anúncios com melhor desempenho dentro de cada conjunto. no meta ads, geralmente utilizamos no mínimo quatro criativos por conjunto. a plataforma prioriza os criativos com maior ctr (taxa de cliques).
Para identificar os melhores criativos, analisamos o ctr. neste exemplo, criativos com ctr acima de 1% performaram melhor e trouxeram vendas com um bom retorno sobre o investimento (roi). os criativos com ctr mais baixo e que não geraram vendas significativas foram desativados.
Teste de novos criativos e duplicação de conjuntos de anúncios
É importante não descartar imediatamente criativos com baixo desempenho inicial. às vezes, o algoritmo prioriza outros anúncios no mesmo conjunto. para testar esses criativos “rejeitados”, duplico o conjunto de anúncios e deixo apenas esses criativos rodando. dessa forma, eles competem entre si e têm uma nova chance de performar. se o custo por aquisição (cpa) desses criativos duplicados for semelhante ou melhor que o original, mantenho os dois conjuntos ativos para potencializar os resultados. já vi casos em que a duplicação da campanha priorizou diferentes conjuntos de anúncios, mostrando a importância de testar diferentes cenários.
Análise de posicionamentos e otimização
Outra estratégia crucial é analisar o desempenho dos anúncios em diferentes posicionamentos (stories, reels, feed, etc.). nesta campanha, percebi que o instagram gerou a maioria das vendas (stories e feed), enquanto o facebook não teve um bom desempenho. com essa informação, otimizei a campanha cortando os posicionamentos do facebook. por isso, geralmente não recomendo utilizar o “advantage+ placement” (cbo – otimização do orçamento da campanha), pois ele retira o controle sobre onde os anúncios são exibidos. prefiro trabalhar com “ad set budget optimization” (abo – otimização do orçamento do conjunto de anúncios) para ter maior controle sobre os posicionamentos.
Para analisar os posicionamentos, vá no detalhamento do conjunto de anúncios e verifique quais estão trazendo os melhores resultados. se um posicionamento não estiver performando, pause-o.
Otimização por público e interesses
A terceira forma de otimização que recomendo é trabalhar com um interesse por conjunto de anúncios. em vez de misturar diversos interesses em um único conjunto, separo-os para identificar quais estão realmente gerando resultados. isso permite excluir os interesses com pior desempenho e focar nos mais eficazes. por exemplo, em uma campanha para produtores musicais, separei interesses como “pressonus”, “ableton”, “fl studio” e “logic pro”. ao analisar os resultados, consegui identificar quais interesses geravam mais vendas e com o menor custo por aquisição. essa granularidade na análise de interesses é fundamental para otimizar o público.
Otimização por dispositivo e dados do google analytics 4
Outra tática de otimização é analisar o desempenho por tipo de dispositivo (ios e android). nesta campanha, o android teve um custo por venda menor, mas o ios gerou mais receita. essa informação, obtida através do acompanhamento de eventos via servidor (api) para tentar contornar as limitações do ios 14, me permitiu tomar decisões mais informadas sobre onde investir mais.
Além do meta ads, é fundamental utilizar o google analytics 4 (ga4) para uma análise mais completa da jornada do usuário. no ga4, consigo ver dados demográficos detalhados, como idade e principalmente a região (estado e cidade) que mais gera receita. essa informação muitas vezes não está disponível no meta ads, mas é crucial para direcionar as campanhas para as regiões com melhor desempenho.
Análise de funil e testes contínuos
A visualização dos dados no ga4 em formato de funil (da esquerda para a direita) também ajuda a entender o fluxo dos usuários e identificar gargalos. para quem trabalha com infoprodutos, testar diferentes copies e abordagens em diversos conjuntos de anúncios é essencial para descobrir o que realmente funciona com o público. a estratégia de duplicar conjuntos e testar variações é fundamental para aprimorar continuamente os resultados.
Lembre-se que a métrica principal que analiso inicialmente é o custo por conversão. se ele estiver acima do preço do produto, o conjunto de anúncios e os criativos precisam ser revisados. o roi se estabiliza com o tempo, especialmente ao utilizar uma janela de atribuição de 7 dias.
Espero que essas dicas de otimização de campanhas no meta ads tenham sido úteis. se tiverem alguma dúvida, podem me chamar no instagram ou comentar aqui no youtube. e para quem deseja aprender mais sobre tráfego pago para facebook, instagram e google ads, convido a conhecer o clube dos gestores. um forte abraço e até a próxima!
